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▲許多同志長期在角落裡，不敢公開示愛。（圖／記者季相儒攝，下同）
網搜小組／綜合報導
雖然現在是多元社會，但向爸媽出櫃仍是一大難關。一名女子清晨時和女友通電話時，滿臉幸福、語氣帶笑嬌喊情人名字，隨後還多補上一句「老公」，結果一轉頭就看到的母親站在不遠處，她知道剛剛所有情話都被聽見了，嚇得她說不出話來，以為這一段感情會遭遇坎坷，沒想到獲得諒解，讓她抱著母親痛哭。
一名母親在臉書「爆廢公社」PO文求問說，她清晨不小心聽見女兒講電話的撒嬌聲音，還開心想說孩子終於走出陰霾，下一秒就聽見女兒喊出朋友女兒的名字，還有一聲撒嬌聲「老公」，讓她震驚到快昏倒了，「我該怎麼面對我的朋友？我該怎麼讓老爺接受事實？廢友們教教我！」
母親想想後跑去和女兒溝通，她當下告訴自己一定要冷靜，絕對不能發怒，最終確定是與女生交往後，她抱著女兒緩緩說了一句「我永遠是妳的後盾」，沒想到讓女兒瞬間淚崩抱著她哭，她也只能默默拍著孩子的肩膀無聲安慰。
母親表示，女兒壓力一定很大，抱著她的時候一直哭，她也只能接受女兒的選擇，她也會做最堅強的後盾，會陪著女兒面對爸爸那一難關，「我只知道，如果我不支持她，我會失去這個寶貝女兒。」
▲示意圖，與本文無關。（圖／記者李佳蓉攝）
網友看了紛紛留言表示，「也許是真的相愛在一起，要一起走過人生的是她們自己，家長干涉不如陪女兒一起度過」、「愛，不分性別，孩子快樂才是父母的快樂」、「包容，愛她們，也要要求家人尊重接受」、「多了個女兒，不錯啊」、「跟男的不一定比較好啊，人品比性別重要。」、「和一個自己愛而對方也愛自己的人在一起，多好！」。
也有過來人女同志分享故事說，爸媽當初發現她與女生交往的的時候大崩潰，媽媽一直逼迫她改變性向，而爸爸則是說了一句「你要知道自己在做什麼，你自己的人生要自己負責」，就沒有再管了，「過了這麼多年，我和我媽之間到現在都有疙瘩，選擇尊重對方才是最好的，對彼此都好。」
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AI產業是當前最紅的新興產業，不論在語音人臉辨識、VR、精密醫療、人機互動產品、自動化設備以及自駕車系統都需要AI透過深度學習達成，提高人類的生活品質。
【文／魏聖峰】
人工智慧（ＡＩ）存在人類的生活可以追溯到一九六○年代，被稱為人工智慧之父的麥卡錫（John McCarthy）發明Lisp語言（目前仍在使用中），提出人工智慧這個概念。人類在電腦科技越來越發達，儲存媒體成本下降，人工智慧、大數據、深度學習和資料分析探索成為當前的新興產業，幾乎所有科技大廠都投入ＡＩ，成為新興產業。
我們已經看到許多ＡＩ的運用，由ＩＢＭ子公司DeepMind研發的AlphaGo在中國和南韓打敗全球頂尖的天才圍棋高手，可謂打遍天下無敵手。不僅如此，ＡＩ已化身各種產品出現在我們的生活。舉例來說，智慧型手機的App，已經可以幫客戶收集大數據資料，而部分付費的App利用大數據分析資料，然後將分析後的結果供客戶參考，而這只是最簡單的ＡＩ運用而已。
ＡＩ已進入百姓的生活
亞馬遜個人數位助理Echo不但幫客戶收集大數據資料，今年五月可加入核心語音、文字辨識系統Alexa，讓Echo用戶彼此通話。隨著Apple Pay、Samsung Pay和其他中國電子支付系統普及，用戶只要用講的就能直接使用支付系統付費。Nvidia透過ＧＰＵ研發的深度學習系統，已經成功研發出自動駕駛系統，且成功地使用在特斯拉的電動車內。
ＡＩ已經成功地運用在機器視覺系統，並使用在安全監控系統，像中國的海康威視就成功地從傳統攝影機閉路系統，發展出可收集影像大數據內容，並加以分析資料成為中國公安部門用來代替路邊警察的功能。許多豪宅的出入門口也不需要用鑰匙，而是透過人臉辨識技術來進出。
醫療器材造商的直覺外科這幾年研發出達文西手術機器人能做微創手術，降低病人手術後的痛苦，這也是視覺機器ＡＩ研發出來的功能，未來ＡＩ的深度學習功能還可以輔助醫生診斷病人的病情，讓醫生更能精確下藥給病患，提高治癒率。中國的漢王科技透過ＡＩ發展出智慧人機互動科技產品，包括電紙書、電子速錄音筆和電子繪畫板等產品。
二○一一年德國總理梅克爾宣布德國要進行工業四．○的新工業化革命，更是大量的自動化控制設備與ＡＩ功能的結合。日本軟體銀行服務型機器人Pepper也有ＡＩ的功能，甚至連未來的掃地機器人iRobot都需要有ＡＩ的功能，收集用戶客廳的大數據，供科技大廠研發智慧客廳所需要的資料。這都還只是初級的ＡＩ產品，軟體銀行總裁孫正義計畫發射低空衛星，建構地球為物聯網架構，以發展全自駕車產品和安全防護機制，則是未來更複雜的ＡＩ功能。
ＡＩ的大腦中樞就是晶片，半導體產業在ＡＩ扮演重要的角色。從附表的各種晶片處理的效能來看，GPU、FPGA和TPU是主要用在ＡＩ的晶片。最近一年多紅遍半邊天的Nvidia是使用ＧＰＵ進行ＡＩ的深度學習，並發現大規模資料處理效能很好，Nvidia早在二○○七年就推出CUDA架構讓ＧＰＵ首度拿來做大規模的運算。再經過十年的發展，CUDA架構終於讓現在的深度學習運算普遍使用Nvidia的ＧＰＵ，目前是市場發展主流。這十年間Nvidia累計在ＡＩ的投資達三○億美元，造就Nvidia不論在深度學習、機器學習、自駕車、虛擬實境（ＶＲ）、電競遊戲，都能與Nvidia的ＧＰＵ息息相關。特斯拉創辦人馬斯克是自己找上Nvidia執行長黃仁勳表達希望將AI GUP放入特斯拉的自駕車系統。特斯拉去年下半年以後出廠的電動車，都已改採Nvidia的自駕車系統。由於效果比前一代使用Mobileye的ADAS系統還好用，使得Nvidia的自駕車系統成為業內的最大品牌。(全文未完)
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▲台北醫學大學附設醫院驚傳有護理師疑過勞致死。（圖／記者葉佳華攝）
記者楊絡懸／台北報導
台北醫學大學附設醫院11月26日傳出護理師心肌梗塞猝死，台灣護理師產業工會理事長陳玉鳳1日指出，該名護理師上班加實習連續13天，懷疑是過勞致死。對此，北醫附醫2日表示，護理師排班完全符合7休1規定；而醫勞盟發言人姜冠宇表示，《勞基法》無納入「學習工時」，未來修法通過，台灣的過勞狀況將會更加嚴重。
行政院長賴清德日前受訪針對勞資議題才稱「護理人員沒有過勞問題」，解釋勞工輪班間隔必須經過勞資同意才可縮短為8小時，因此不會有護理師在體力不堪負荷的情況下仍必須加班工作、照顧病人。如今卻傳出有護理師疑似因大小夜班加實習，連續13天工作，導致心肌梗塞發作猝死於宿舍內。
陳玉鳳於臉書上指出，院方將該護理人員的死亡歸因於「心肌梗塞」，但根據她掌握之消息，猝死的38歲護理師任職於台北醫學大學附設醫院安寧病房，同時就讀於國立台北護理健康大學在職專班三年級，須利用休假時間於北醫實習。
▲陳玉鳳認為，護理師死亡疑與過勞有關。圖為該北醫護理人員的班表。（圖／台灣護理師產業工會理事長陳玉鳳授權提供）
根據工作班表，該名護理師先是連上了3天小夜班，放假間隔3天期間雖然安排休息，但必須要參與實習；接著再連上3天小夜班與3天大夜班，下大夜後又去實習。她原本要在11月26日凌晨去上大夜班，卻被同寢發現猝死在宿舍內，「被發現時手腳都黑掉了。」
該名猝死的護理師因體型偏胖，被醫院認為是心血管疾病傾向者，院方將死亡原因歸於心肌梗塞。但讓陳玉鳳想問的是，之前職業醫學科醫師也表示過勞會加速疾病猝死，而依據《職業安全衛生法》，醫院應該保障護理師安全、作好預防措施，「連續13天工作，身體是鐵打的嗎？有人稱她有心因性心臟病，那請問這樣的狀態適合長期上夜班？」
陳玉鳳再次點名行政院長「賴功德」，指賴清德先前才稱沒有醫護人員過勞死，如今確實發生，顯而易見過勞是長期累積的問題，但資方與政府卻辯稱「沒有過勞死」、是勞工自己身體上有疾病，「這樣加班，不是讓勞工加入死亡？」
▲▼陳玉鳳在臉書PO文，希望知情的護理人員幫忙舉證。（圖／翻攝自陳玉鳳臉書）
該護理師家屬輾轉透露不希望被談論，「就怕在傷口上灑鹽」，因此尚不清楚家屬是否得知真實情況。但陳玉鳳表示，不論哪一類勞工都不希望輪班間隔被改成8小時，《勞基法》修法後也可能會被資方「濫用」，而護理師疑過勞致死的詳細情形仍須查證更多資料。
對於護理師於宿舍過身一事，台北醫學大學附設醫院表示，該護理師11月26日經室友發現時已無呼吸心跳，隨即通報院方並報警，由檢察官到場相驗；至於相驗結果，家屬不希望外界多加討論，因此院方不便對外說明。
北醫強調，該名護理師的排班正常，完全符合7休1的規定，絕無超時工作之虞；但發生此事，院方深感遺憾，也全力協助家屬處理後事。
▲護理人員長期過勞，卻常被指是自己的身體不夠健康。（圖／示意圖／達志影像，與本文當事人無關）
陳玉鳳受訪時提到，許多醫院為了讓護理師能夠長期留任，會要求護理人員簽「讀書約」，在同意護理師去讀書的前提下，與醫院多簽2年約；若在讀書期間不履行合約，就要賠償大筆違約金，「少則6萬，多則10萬元，幾乎等於2個月的薪水。」
對此，衛生福利部護理健康及照護司蔡淑鳳表示，經與北醫護理部查證，該名猝死的護理人員並未簽「讀書約」，加上班表皆符合「7休1」，也沒有違反《勞基法》。即便核對護理人員班表後，發現並未違反《勞基法》，她仍建議醫療單位面對在職進修的同仁能給予較鬆的班表，避免勞工過勞。
蔡淑鳳表示，若醫院與護理師簽「讀書約」，就一定違反勞基法，若經查證屬實，可罰錢或勒令改善；但有一種情況則不在此限，如護理人員拿醫院公費留職停薪一年出國唸書，「因為你沒有上班，欠一年就要還他一年」，這種事情屬於醫院與個人之間權利義務關係，並不受《勞基法》限制。
「過去的確有醫院為了護理師留久一點，在過了3個月的試用期後，再簽一年約。」蔡淑鳳表示，護理人員一旦提前離職，就必須「懲罰性賠款」；但她說，最近已經較少聽聞。至於是否查獲醫院逼迫護理人員簽「讀書約」等相關事件？蔡淑鳳回應，「經我了解是沒有。」
▲醫院的勞動條件仍有許多爭議。（示意圖／記者姜國輝攝）
不過，回頭檢視該猝死護理師的班表內容，姜冠宇認為，小夜班與大夜班間隔無休息滿24小時，若輪班沒有足夠休息時間，如此連續上班對身體而言影響非常大，醫院也必須檢討此排班方式。
至於醫護人員的在職學習，包括必須利用自己的休假時間前往醫院實習等，姜冠宇表示，《勞基法》尚無討論「學習工時」，但應該要把「學習工時」與「正常工時」區分開來。
姜冠宇強調，《勞基法》修法擬將輪班間隔時間從11小時縮短至8小時，「三班制」的護理人員輪班間隔時間11小時，可讓勞工保障擁有「休息兩班的時間」；但縮短成間隔8小時，等於「休息一班」後就要上班，扣除通勤與家務時間，休息與睡眠時間可能不到4小時，醫護人員的過勞情形將會更加嚴重。
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